Revista internacional de ciencia de datos
Acerca de la Revista Internacional de Ciencia de Datos
Pautas
Las pautas para los profesionales de la ciencia de datos son diferentes y más laxas que las de los académicos: Extensión entre cuatro (4) y dieciocho (18) páginas a espacio simple en formato Word.
Sistema de envío de artículos
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Información esencial
Publicando en el IJDS
Los artículos enviados no deben haber sido publicados previamente ni estar actualmente bajo consideración para su publicación en otro lugar.
Los artículos de la conferencia solo se pueden enviar si el artículo ha sido completamente reescrito (se entiende que más del 50%) y el autor ha obtenido los permisos necesarios con el propietario de los derechos de autor si ya tenían derechos de autor.
Todos nuestros artículos están arbitrados mediante un proceso doble ciego.
Todos los autores deben declarar que han leído y aceptado el contenido del artículo enviado.
Acerca de IJDS
El IJDS publica investigaciones académicas y artículos profesionales (descriptivos o predictivos y/o prescriptivos), ideas innovadoras, estudios de casos, encuestas/informes y reseñas de libros. Se publicarán números especiales dedicados a temas importantes.
Con la era del Big Data sobre nosotros, corremos el riesgo de ahogarnos en una avalancha de datos digitales. Los macrodatos abarcan cinco dimensiones (volumen, variedad, velocidad, volatilidad y veracidad), y generalmente se dirigen hacia un destino crítico: el valor. Big data se ha convertido ahora en una parte fundamental del mundo empresarial y de la vida diaria. Los big data, que contienen gran información y gran conocimiento, tienen ciertamente un gran valor. El IJDS afronta el desafío de extraer una fuente de conocimiento de "montañas" de big data.
Objetivos
IJDS emplea un enfoque interdisciplinario y cierra la brecha entre diferentes disciplinas, incluidas ciencias de la computación, quirófano, estadística, minería de datos, DSS, diseño gráfico e interacción persona-computadora. Por tanto, el proceso de creación de conocimiento puede incluir múltiples componentes y perspectivas. Al adoptar un conjunto tan diverso de herramientas/técnicas y al mismo tiempo emplear las sinergias involucradas, las empresas y organizaciones pueden tomar decisiones más rápidas (en tiempo real), frecuentes y basadas en hechos.
Por lo tanto, IJDS tiene como objetivo proporcionar un foro profesional para examinar los procesos y resultados asociados con la obtención de datos, así como para analizar, depurar, explorar, modelar, interpretar, comunicar y visualizar datos. La ciencia de datos toma los datos del ciberespacio como objeto de investigación. El objetivo es un proceso integrado e interconectado diseñado para formar un terreno común a partir del cual profesionales de diferentes disciplinas puedan construir, compartir y apoyar un sistema basado en el conocimiento.
Tópicos cubiertos
Ciencia de datos aplicada / inversión
Ciencia de datos aplicada / asignación de activos
Ciencia de datos aplicada / comercio
Ciencia de datos aplicada / inteligencia artificial
Ciencia de datos aplicada/salud
Ciencia de datos aplicada / biotecnología
Ciencia de datos aplicada / legal
Ciencia de datos aplicada / toma de decisiones
Ciencia de datos aplicada / negocios
Ciencia de datos aplicada / marketing
Ciencia de datos aplicada / recursos humanos
Ciencia de datos aplicada / gobierno
Ciencia de datos aplicada / formulación de políticas
Ciencia de datos aplicada/evaluación y mitigación de riesgos
Nube, minería y gestión de big data
Almacenamiento, procesamiento, intercambio y visualización de big data
Sistemas, herramientas, teoría y aplicaciones de Big Data.
Analítica empresarial, inteligencia y matemáticas.
Ciencias de la computación, habilidades de piratería
Informática y sistemas y tecnologías de la información.
Aprendizaje automático, toma de decisiones basada en la web
Ciencias de la gestión, ciencias sociales y estadística.
Optimización matemática y matemáticas de las ciencias de la decisión.
Procesamiento e integración de datos de múltiples fuentes
Análisis de redes y gráficos sociales.
Optimización, medición del rendimiento.
Seguridad y privacidad
Análisis y teoría de sistemas.
Volumen, velocidad y variedad de big data en la nube
Número de lectores
Científicos de datos aplicados
Científicos de datos de investigación
Ingenieros en inteligencia artificial
Integradores de procesos de inteligencia artificial
Inversores
Comerciantes
Administración de salubridad
Profesionales de la salud
Innovadores de la biotecnología
Abogados
jueces
Gestión jurídica
Ejecutivos de organizaciones
Gerentes
Planificadores estratégicos
Líderes/tomadores de decisiones
Responsables políticos
Reguladores gubernamentales
economistas
Estadísticos aplicados
archiveros
Consultores
analistas de datos
Administradores de bases de datos
Educadores y estudiantes de posgrado.
ingenieros
Científicos de la gestión
Investigadores de operaciones
Programadores