Certificaciones profesionales de ciencia de datos

Demostrar los fundamentos de la ciencia de datos completando el curso/módulos profesionales de ciencia de datos de nivel I y aprobando el examen de certificación profesional de ciencia de datos de nivel I.

Cumplirá con los requisitos para puestos de ciencia de datos de nivel inicial.

Lo prepara para tomar el curso/módulos profesionales de ciencia de datos de nivel II y tomar el examen de certificación profesional de ciencia de datos de nivel II.

Demostrar ciertas aplicaciones avanzadas de la ciencia de datos aplicada completando el curso/módulos profesionales de ciencia de datos de nivel II y aprobando el examen de certificación profesional de ciencia de datos de nivel II.

Requisitos: Obtener la certificación profesional en ciencia de datos de nivel I.

Cumplirá con los requisitos para niveles intermedios de puestos de ciencia de datos.

Lo prepara para tomar el curso/módulos profesionales de ciencia de datos de nivel III y realizar el examen de certificación profesional de ciencia de datos de nivel III.

Demuestre muchas aplicaciones avanzadas de ciencia de datos aplicada, habilidades de interpretación de datos, habilidades de planificación de escenarios, habilidades de liderazgo, habilidades de comunicación y habilidades de toma de decisiones completando el curso/módulos profesionales de ciencia de datos de nivel III y aprobando el examen de certificación profesional de ciencia de datos de nivel III.

Requisitos: Obtener la certificación profesional en ciencia de datos de nivel II.

Cumplirá con los requisitos para los niveles senior y de liderazgo / ejecutivo de puestos de ciencia de datos. Estará preparado para liderar un equipo de ciencia de datos y asegurarse un lugar entre los principales líderes para asesorar en la toma de decisiones óptima.

Lo prepara para tomar cursos profesionales especializados en ciencia de datos y obtener certificaciones profesionales especializadas en ciencia de datos.

Demostrar conceptos fundamentales de inteligencia artificial, aprendizaje automático y grandes modelos de lenguaje. Mostrar una integración exitosa de la ciencia de datos aplicada con la inteligencia artificial en escenarios del mundo real. Muestre cómo la IA puede ayudar a una organización a optimizar los procesos y la toma de decisiones a nivel operativo, táctico y estratégico. Ilustre en escenarios del mundo real cómo la IA puede ayudar con las habilidades de interpretación de datos, habilidades de planificación de escenarios, habilidades de liderazgo, habilidades de comunicación y habilidades de toma de decisiones completando el curso/módulos profesionales de ciencia de datos de inteligencia artificial y aprobando la certificación profesional de ciencia de datos de inteligencia artificial. Examen.

Requisitos: obtener exámenes de certificación profesional en ciencia de datos de nivel I, nivel II y nivel III. Completar el curso/módulos profesionales de ciencia de datos de inteligencia artificial.

Cumplirá con los requisitos para puestos de nivel superior y de liderazgo/ejecutivo de inteligencia artificial/ciencia de datos. Estará preparado para liderar equipos de inteligencia artificial y ciencia de datos y guiar a la organización hacia una transición exitosa en el uso de herramientas de inteligencia artificial para avanzar al siguiente nivel en el logro de los objetivos organizacionales.

Esto es exclusivamente para el liderazgo organizacional superior con el objetivo de integrar la inteligencia artificial y la ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la toma de decisiones utilizando herramientas de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos;

2. Conocimiento para supervisar equipos de ingenieros de inteligencia artificial y científicos de datos y garantizar la alineación con los objetivos de la organización.

Requisitos: Liderazgo en puestos ejecutivos y miembros de directorio con experiencia en toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas. Conocimientos básicos de complejidad y pensamiento a nivel de sistemas. Completar el curso/módulos profesionales de ciencia de datos en toma de decisiones ejecutivas.

Estará preparado para supervisar equipos de inteligencia artificial y ciencia de datos para guiar a la organización hacia una transición exitosa del uso de herramientas de inteligencia artificial y ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de los objetivos organizacionales.

Exclusivamente para inversores y traders profesionales con el objetivo de integrar inteligencia artificial y ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la asignación de activos y la toma de decisiones de inversión/comercio utilizando herramientas de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos;

2. Desarrollar la planificación de escenarios y el pensamiento probabilístico utilizando conceptos de ciencia de datos y herramientas de inteligencia artificial.

Requisitos: inversores y comerciantes profesionales con acceso a datos de alta calidad y computación de alto rendimiento. Conocimientos avanzados de la complejidad y el pensamiento no lineal. Completar el curso/módulos profesionales de ciencia de datos de inversión/comercio.

Estará preparado para utilizar herramientas de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de la optimización de la asignación de activos y los objetivos de inversión/comercio.

Exclusivamente para proveedores de atención médica/biotecnología, ejecutivos/gerentes e inversores en el espacio de atención médica con el objetivo de integrar inteligencia artificial y ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la toma de decisiones utilizando herramientas/tecnología de IA y conceptos de ciencia de datos;

2. Desarrollar la planificación de escenarios y el pensamiento probabilístico utilizando conceptos de ciencia de datos y herramientas de inteligencia artificial.

Requisitos: profesionales de la salud, ejecutivos, gerentes e inversores con acceso a datos de alta calidad y computación de alto rendimiento. Los proveedores de atención médica deben tener conocimientos básicos de complejidad e interpretación de datos. Los ejecutivos y gerentes deben tener conocimientos básicos del pensamiento a nivel de sistemas. Completar Curso/Módulos para Profesionales de la Salud.

Estará preparado para utilizar herramientas/tecnología de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de objetivos organizacionales y de atención médica individual.

Exclusivamente para profesionales del derecho, jueces, abogados, asistentes legales y ejecutivos / gerencias de tribunales / firmas / corporaciones con el objetivo de integrar inteligencia artificial y ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la toma de decisiones utilizando herramientas/tecnología de IA y conceptos de ciencia de datos;

2. Desarrollar la planificación de escenarios y el pensamiento probabilístico utilizando conceptos de ciencia de datos y herramientas de inteligencia artificial.

Requisitos: Acceso a datos legales de alta calidad (leyes/regulaciones, jurisprudencia, etc.) y computación de alto rendimiento. Los proveedores de servicios jurídicos y los jueces deben tener conocimientos básicos de interpretación de datos/pruebas jurídicas. Los ejecutivos y gerentes deben tener conocimientos básicos de complejidad y pensamiento a nivel de sistemas. Completar cursos/módulos profesionales de ciencia de datos jurídicos.

Estará preparado para utilizar herramientas/tecnología de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de servicios legales y objetivos organizacionales.

Los jueces aprenderán a utilizar la tecnología de inteligencia artificial y ciencia de datos para ayudar a sopesar la calidad y cantidad de la evidencia y ayudar a aplicar las leyes a hechos únicos.

Para líderes políticos, formuladores de políticas, administradores y ejecutivos/gerencias gubernamentales con el objetivo de integrar la inteligencia artificial y la ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la toma de decisiones utilizando herramientas/tecnología de IA y conceptos de ciencia de datos;

2. Desarrollar la planificación de escenarios y el pensamiento probabilístico utilizando conceptos de ciencia de datos y herramientas de inteligencia artificial.

Requisitos: acceso a datos de alta calidad y computación de alto rendimiento. Conocimientos básicos de complejidad e interpretación de datos. Conocimientos básicos a nivel de sistemas y pensamiento no lineal. Completar el curso/módulos profesionales de ciencia de datos de formulación de políticas gubernamentales.

Estará preparado para utilizar herramientas/tecnología de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de servicios gubernamentales y objetivos organizacionales.

Los formuladores de políticas aprenderán a utilizar la tecnología de inteligencia artificial y ciencia de datos para ayudar a formular objetivos políticos apropiados y diseñar arquitecturas políticas. La tecnología de inteligencia artificial y ciencia de datos también puede ayudar a monitorear políticas y sugerir modificaciones con datos casi en tiempo real para lograr mejor los objetivos de políticas.

Esto es exclusivo para profesionales del marketing con el objetivo de integrar la inteligencia artificial y la ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la toma de decisiones utilizando herramientas de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos;

2. Conocimiento para liderar y supervisar equipos de marketing y asegurar la alineación con los objetivos organizacionales.

Requisitos: Profesionales del marketing con experiencia en marketing estratégico, táctico y operativo. Conocimientos básicos de conceptos de marketing, psicología humana, pruebas A/B y pensamiento a nivel de clasificación. Completar cursos/módulos profesionales de ciencia de datos de marketing.

Estará preparado para liderar equipos de marketing para guiar a la organización hacia una transición exitosa del uso de herramientas de inteligencia artificial y ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de los objetivos organizacionales.

Esto es exclusivo para profesionales de recursos humanos con el objetivo de integrar la inteligencia artificial y la ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la toma de decisiones utilizando herramientas de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos;

2. Conocimiento para reclutar, liderar y retener empleados utilizando tecnología de inteligencia artificial y procesos de ciencia de datos, especialmente equipos de ingenieros de inteligencia artificial y científicos de datos, y garantizar la alineación con los objetivos de la organización.

Requisitos: Profesionales de recursos humanos con experiencia en la toma de decisiones. Conocimientos básicos de conceptos de recursos humanos y pensamiento a nivel de sistemas. Completar cursos/módulos profesionales de ciencia de datos de marketing.

Estará preparado para guiar a la organización hacia una transición exitosa en el uso de herramientas de inteligencia artificial y ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de los objetivos organizacionales.

Para futuros maestros del universo, líderes corporativos/institucionales/gubernamentales y profesionales de alto nivel.

Demostrará dominio en la aplicación de conceptos avanzados de ciencia de datos y herramientas de inteligencia artificial a cualquier escenario del mundo real para lograr objetivos específicos y resolver/gestionar problemas complejos y complicados.

Demostrar la capacidad de navegar por la complejidad con información imperfecta sin explotar, y la capacidad de aplicar marcos de toma de decisiones, planificación de escenarios, establecimiento de objetivos, estrategia y tácticas basados ​​en datos.

Demostrar una comprensión profunda del riesgo del mundo real en varios escenarios diferentes.

Demostrará conocimientos avanzados sobre complejidad versus complejidad, interpretación de datos, pensamiento no lineal y pensamiento a nivel de sistemas.

Demostrará habilidades de pensamiento conceptual probabilístico versus determinista altamente desarrolladas.

Demostrará la capacidad de resolver/gestionar problemas complejos y aplicar conceptos de ciencia de datos de nivel avanzado y tecnología de inteligencia artificial para tomar decisiones óptimas.

Para la próxima generación de maestros del universo, demostrarás habilidades avanzadas de liderazgo y toma de decisiones con la capacidad única de liderar un equipo compuesto por diferentes tipos de inteligencia artificial, entrenados en las mejores mentes humanas históricas y en datos casi en tiempo real de la más alta calidad.