¡Juntos podemos dar forma a un futuro mejor utilizando la ciencia de datos!
¡La DSA apuesta por la diversión para dejar fluir la creatividad!
La Data Science Association es la asociación profesional de científicos de datos más grande del mundo.
Potencia tu carrera - Establece contactos, crece, lidera - Da forma al futuro - Desbloquea ventajas exclusivas: ¡Sé miembro hoy! (Deducible de impuestos)
¡Invierte en tu futuro!
Acerca de la Asociación de Ciencia de Datos
La Data Science Association es una asociación profesional de científicos de datos sin fines de lucro que presta servicios a nuestros miembros, mejorando la profesión de la ciencia de datos, eliminando prejuicios y mejorando la diversidad, y promoviendo la ciencia de datos ética en todo el mundo. La DSA se compromete a apoyar la profesión de la ciencia de datos con recursos prácticos para los profesionales de datos mientras mejora la práctica de la ciencia de datos, acredita escuelas y establece códigos éticos modelo.
La membresía está abierta a científicos de datos, científicos, estudiantes, académicos y otras personas interesadas en la ciencia y la profesión de la ciencia de datos. Los miembros son ciudadanos de una mayoría significativa de naciones del mundo.
Misión y Principios Misión
Promover la ciencia de datos para mejorar la vida, los negocios y el gobierno.
Nuestros principios rectores establecen las aspiraciones que nos esforzamos por alcanzar:
Establecer estándares para la práctica profesional ética de la ciencia de datos.
Garantizar la competencia del científico de datos de nivel básico.
Avanzar en la ciencia de datos para servir a los valores fundamentales del método científico y la nobleza obliga.
Ayudar a forjar un futuro mejor, no sólo para los poderosos, sino para la mayoría de las personas.
Desarrollo profesional
Credibilidad y reconocimiento
La membresía en DSA, una asociación profesional reconocida, puede mejorar su credibilidad y agregar valor a su CV o currículum. Demuestra su compromiso con el campo y el cumplimiento de los estándares éticos.
Cursos/Módulos de Educación y Educación Continua
DSA ofrece acceso a cursos exclusivos de educación en ciencia de datos diseñados por científicos de datos experimentados del mundo real con éxito en diferentes campos. Los cursos y módulos se actualizan continuamente con nuevas habilidades y técnicas de vanguardia.
Además, DSA ofrece a sus miembros seminarios web, talleres y conferencias con una gran variedad de expertos de la industria. Esto brinda oportunidades para mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias, herramientas y técnicas en ciencia de datos.
Certificaciones profesionales
Las certificaciones profesionales de DSA son reconocidas y valoradas por empleadores de todo el mundo, lo que las convierte en una inversión que vale la pena para cualquiera que busque impulsar su carrera en ciencia de datos.
Obtener una certificación DSA valida su experiencia en ciencia de datos y lo distingue de la competencia. Los empleadores reconocen las certificaciones DSA como una marca de calidad, lo que le brinda una ventaja significativa en el mercado laboral.
Conferencias
DSA ofrece una gran variedad de conferencias sobre ciencia de datos en todo el mundo, incluidas diferentes ubicaciones en América, Asia, Europa, Oceanía y África. Además de las principales ciudades de clase mundial, los miembros pueden asistir a conferencias en lugares impresionantes, exóticos y hermosos y seleccionar aventuras especiales en cruceros/veleros. Los espectaculares complejos turísticos de montaña y playa son los favoritos.
En casi todas las jurisdicciones legales nacionales, las conferencias son deducibles de impuestos como eventos educativos profesionales (DSA es una asociación profesional sin fines de lucro registrada con el número de identificación del IRS de los Estados Unidos 82-3082527). Los miembros pueden publicar un artículo y presentar una presentación en cada conferencia.
Los beneficios incluyen: educación de vanguardia, desarrollo de habilidades, avance profesional, establecimiento de contactos, Creación de marca profesional, educación sobre nuevas tecnologías, productos y servicios de IA y simplemente hacer nuevos amigos. Por supuesto, un poco de diversión y aventura es bueno para el alma.
Mentoría y networking
Los miembros tienen acceso a una red de científicos de datos experimentados y líderes de la industria. Esto puede facilitar oportunidades de tutoría, orientación profesional y colaboraciones valiosas.
Recursos profesionales
La DSA proporciona a sus miembros recursos profesionales, como ofertas de trabajo, encuestas salariales y asesoramiento sobre desarrollo profesional. Esto puede ayudarle a mantenerse informado sobre el mercado laboral y navegar en su progresión profesional.
Comunidad y colaboración
Conéctese con sus compañeros
Únase a una comunidad vibrante de profesionales apasionados de la ciencia de datos, fomentando el intercambio intelectual, el intercambio de conocimientos y la colaboración en proyectos.
Capítulos locales
Colabore con capítulos locales para participar en eventos, reuniones, talleres y oportunidades de networking más cerca de su ubicación.
Foros y debates de miembros
Utilice foros y foros de discusión en línea para conectarse con otros miembros, hacer preguntas y compartir ideas sobre desafíos específicos de la ciencia de datos.
Apoyando la profesión de ciencia de datos
Defensa y Representación
La DSA aboga por los profesionales de la ciencia de datos, aborda problemas de la industria y promueve el valor de la ciencia de datos a un público más amplio.
Contribuir a los estándares éticos
Al unirse a DSA, participa en la configuración y el mantenimiento de pautas éticas para la práctica de la ciencia de datos, garantizando un uso responsable y confiable de los datos y la inteligencia artificial.
Inversión en el futuro
Sus cuotas de membresía contribuyen a los esfuerzos de la DSA en educación, investigación, promoción y representación ante gobiernos, reguladores, tribunales y formuladores de políticas, y a la divulgación pública global, beneficiando en última instancia el futuro de la profesión de la ciencia de datos.