Filosofía de entrenamiento DSA
Aprendizaje de dominio y desarrollo de talento
Dominio del aprendizaje
La experiencia y la evidencia históricas sugieren que el enfoque educativo tradicional de "talla única" ha fracasado. Tanto el "modelo convencional" (los estudiantes aprenden de un maestro en aulas con aproximadamente 30 estudiantes más, tomando pruebas de evaluación periódicamente) como el "modelo de aprendizaje de dominio" (modelo convencional más un circuito de retroalimentación para que más estudiantes alcancen el dominio fundamental) únicamente beneficiar a un pequeño subconjunto de estudiantes.
El concepto DSA Mastery Learning guía nuestro diseño de plan de estudios, establece objetivos de aprendizaje y evalúa el aprendizaje de los estudiantes utilizando la plataforma de educación en línea DSA mediante la incorporación de entrenadores de IA específicamente capacitados para enfatizar la instrucción individualizada y brindar a los estudiantes apoyo adicional hasta que comprendan completamente un concepto antes de continuar.
Nuestro objetivo es garantizar que todos los estudiantes logren el dominio de la materia a su propio ritmo y con su propio estilo de aprendizaje único.
Entrenador / tutor de inteligencia artificial
DSA ha modificado y probado beta el modelo tradicional de tutoría humana (los estudiantes aprenden la materia con un tutor humano para uno a tres estudiantes a la vez, con pruebas y un circuito de retroalimentación para el dominio) para incorporar un entrenador/tutor de IA disponible las 24 horas, los 7 días de la semana. - con una plataforma educativa en línea con cursos y módulos, pruebas y cuestionarios para obtener comentarios instantáneos - para una educación rentable y de alta calidad.
El AI Coach brinda a los estudiantes apoyo adicional hasta que dominen un concepto antes de continuar. Este enfoque tiene como objetivo garantizar que todos los estudiantes logren la comprensión a su propio estilo y ritmo de aprendizaje.
El entrenador de IA, aunque está capacitado en temas específicos, enfatiza el dominio de los fundamentos, incluidos los marcos conceptuales clave, las habilidades de pensamiento crítico, a nivel de sistema y no lineal, las habilidades de interpretación de datos y las habilidades de planificación de escenarios. En otras palabras, la ciencia de datos aplicada en el mundo real en contraposición a la ciencia de datos de investigación en la academia que enfatiza la teoría sobre la práctica.
El AI Coach mejora continuamente y en un futuro próximo se adaptará al estilo de aprendizaje individual de cada estudiante.
Ciencia de datos aplicada versus investigación
Existe una diferencia significativa entre la ciencia de datos aplicada en el mundo real y la ciencia de datos de investigación en el mundo académico, que enfatiza los procesos teóricos sobre la práctica del mundo real. Tenga en cuenta que los científicos de datos de investigación pueden mejorar enormemente su oficio aprendiendo ciencia de datos aplicada.
DSA Mastery Learning y AI Coaching se centran en la ciencia de datos aplicada (que toma prestados algunos conceptos de la ciencia de datos de investigación) para el profesional de la ciencia de datos.
Esto significa incluir lógica inductiva y deductiva, dominar innumerables marcos conceptuales, pensamiento no lineal, pensamiento a nivel de sistema, habilidades para establecer objetivos, habilidades estratégicas y tácticas, habilidades de planificación de escenarios, liderazgo, habilidades avanzadas para la toma de decisiones, habilidades de evaluación y mitigación de riesgos. y navegar por la complejidad con información imperfecta sin explotar.
Aunque tanto la teoría como la práctica son importantes, existe una gran diferencia entre ellas. Un hombre sabio dijo una vez: "Cuidado con defender teorías que se hacen pasar por realidad en mentes no entrenadas e indisciplinadas".