Cursos/módulos profesionales de ciencia de datos

Aprenda los fundamentos de la ciencia de datos aplicada para aprobar el examen de certificación profesional en ciencia de datos de nivel I. Desarrollar habilidades de interpretación de datos para distinguir entre narrativa y realidad.

Requisitos: Habilidades básicas de pensamiento crítico, habilidades básicas de matemáticas y lectura, y amor por la verdad y vivir en la realidad.

Obtendrá habilidades críticas en ciencia de datos aplicadas y cumplirá con los requisitos para puestos de ciencia de datos de nivel inicial.

Completar el curso de nivel I y aprobar el examen lo prepara para tomar el curso/módulos de nivel II y tomar el examen de certificación profesional en ciencia de datos de nivel II.

Aprenderá ciertas aplicaciones avanzadas de la ciencia de datos aplicada al completar el curso/módulos de nivel II y aprobar el examen de certificación de nivel II.

Requisitos: Obtener la certificación profesional en ciencia de datos de nivel I.

Dominará habilidades avanzadas en ciencia de datos y cumplirá con los requisitos para niveles intermedios de puestos en ciencia de datos.

Lo prepara para tomar el Curso/Módulos de Nivel III y tomar el Examen de Certificación Profesional en Ciencia de Datos de Nivel III.

Domine muchas aplicaciones avanzadas de la ciencia de datos aplicada: complejidad, pensamiento no lineal, pensamiento a nivel de sistemas, habilidades de interpretación de datos, habilidades de planificación de escenarios, habilidades de liderazgo, habilidades de comunicación y habilidades de toma de decisiones. Aprenda a utilizar la tecnología de inteligencia artificial.

Requisitos: Obtener la certificación profesional en ciencia de datos de nivel II.

Cumplirá con los requisitos para los niveles senior y de liderazgo / ejecutivo de puestos de ciencia de datos. Estará preparado para liderar un equipo de ciencia de datos y asegurarse un lugar entre los principales líderes para asesorar en la toma de decisiones óptima.

Lo prepara para tomar cursos profesionales especializados en ciencia de datos y obtener certificaciones profesionales especializadas en ciencia de datos.

Dominar conceptos fundamentales de inteligencia artificial, aprendizaje automático y grandes modelos de lenguaje. Aprenda la integración exitosa de la ciencia de datos aplicada con la inteligencia artificial en escenarios del mundo real. Comprenda cómo la ciencia de datos más la tecnología de inteligencia artificial pueden ayudar a una organización a optimizar los procesos y la toma de decisiones a nivel operativo, táctico y estratégico. Desarrollar experiencia sobre cómo las herramientas de IA pueden ayudar con las habilidades de interpretación de datos, habilidades de planificación de escenarios, habilidades de liderazgo, habilidades de comunicación y habilidades de toma de decisiones.

Requisitos: obtener exámenes de certificación profesional en ciencia de datos de nivel I, nivel II y nivel III.

Cumplirá con los requisitos para puestos de nivel superior y de liderazgo/ejecutivo de inteligencia artificial/ciencia de datos. Estará preparado para liderar equipos de IA/ciencia de datos con ingenieros de IA y científicos de datos, y guiar a la organización hacia una transición exitosa del uso de herramientas de IA para avanzar al siguiente nivel en el logro de los objetivos organizacionales.

Este curso es exclusivamente para altos líderes organizacionales con el objetivo de integrar la inteligencia artificial y la ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la toma de decisiones utilizando herramientas de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos;

2. Conocimiento para supervisar el liderazgo de equipos de ingenieros de IA y científicos de datos y garantizar la alineación con los objetivos organizacionales.

Requisitos: Liderazgo en puestos ejecutivos y miembros de directorio con experiencia en toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas. Conocimientos básicos de complejidad y pensamiento a nivel de sistemas.

Estará preparado para supervisar el liderazgo de los equipos de IA/ciencia de datos para guiar a la organización hacia una transición exitosa del uso de herramientas de IA y ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de los objetivos organizacionales.

Exclusivamente para inversores y traders profesionales con el objetivo de integrar inteligencia artificial y ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la asignación de activos y la toma de decisiones de inversión/comercio utilizando herramientas de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos;

2. Desarrollar la planificación de escenarios y el pensamiento probabilístico utilizando conceptos de ciencia de datos y herramientas de inteligencia artificial.

Requisitos: inversores y comerciantes profesionales con acceso a datos de alta calidad y computación de alto rendimiento. Conocimientos avanzados de la complejidad y el pensamiento no lineal. Habilidades básicas de matemáticas y estadística. Habilidades avanzadas de interpretación de datos.

Estará preparado para utilizar herramientas de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de la optimización de la asignación de activos y los objetivos de inversión/comercio.

Exclusivamente para proveedores de atención médica, ejecutivos/gerencias e inversores con el objetivo de integrar inteligencia artificial y ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la toma de decisiones utilizando herramientas/tecnología de IA y conceptos de ciencia de datos;

2. Desarrollar la planificación de escenarios y el pensamiento probabilístico utilizando conceptos de ciencia de datos y herramientas de inteligencia artificial.

Requisitos: Profesionales de la salud/biotecnología, ejecutivos, gerentes e inversores con acceso a datos de alta calidad y computación de alto rendimiento. Los proveedores de atención médica deben tener conocimientos básicos de complejidad e interpretación de datos. Los ejecutivos y gerentes deben tener conocimientos básicos del pensamiento a nivel de sistemas.

Estará preparado para utilizar herramientas/tecnología de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de objetivos organizacionales y de atención médica individual.

Exclusivamente para profesionales del derecho, jueces, abogados, asistentes legales y ejecutivos / gerencias de tribunales / firmas / corporaciones con el objetivo de integrar inteligencia artificial y ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la toma de decisiones utilizando herramientas/tecnología de IA y conceptos de ciencia de datos;

2. Desarrollar la planificación de escenarios y el pensamiento probabilístico utilizando conceptos de ciencia de datos y herramientas de inteligencia artificial.

Requisitos: Acceso a datos legales de alta calidad (leyes/regulaciones, jurisprudencia, etc.) y computación de alto rendimiento. Los proveedores de servicios jurídicos y los jueces deben tener conocimientos básicos de interpretación de estatutos, pruebas jurídicas y datos. Los ejecutivos y gerentes deben tener conocimientos básicos de complejidad y pensamiento a nivel de sistemas.

Estará preparado para utilizar herramientas/tecnología de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de servicios legales y objetivos organizacionales.

Los jueces aprenderán a utilizar la tecnología de inteligencia artificial y ciencia de datos para ayudar a sopesar la calidad y cantidad de la evidencia y ayudar a aplicar las leyes a hechos únicos. La tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a los jueces a decidir sobre la constitucionalidad de las leyes y las arquitecturas legales y políticas administrativas del gobierno.

Para líderes políticos, formuladores de políticas, administradores y ejecutivos/gerencias gubernamentales con el objetivo de integrar la inteligencia artificial y la ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la toma de decisiones utilizando herramientas/tecnología de IA y conceptos de ciencia de datos;

2. Desarrollar la planificación de escenarios y el pensamiento probabilístico utilizando conceptos de ciencia de datos y herramientas de inteligencia artificial.

Requisitos: acceso a datos de alta calidad y computación de alto rendimiento. Conocimientos básicos de complejidad e interpretación de datos. Conocimientos básicos a nivel de sistemas y pensamiento no lineal.

Estará preparado para utilizar herramientas/tecnología de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de mejores servicios gubernamentales y objetivos organizacionales.

Los formuladores de políticas aprenderán a utilizar la tecnología de inteligencia artificial y ciencia de datos para ayudar a formular objetivos de políticas apropiados y diseñar arquitecturas de implementación de políticas. La tecnología de inteligencia artificial y ciencia de datos también puede ayudar a monitorear políticas y sugerir modificaciones con datos casi en tiempo real para lograr mejor los objetivos de políticas.

Esto es exclusivo para profesionales del marketing con el objetivo de integrar la inteligencia artificial y la ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la toma de decisiones utilizando herramientas de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos;

2. Conocimiento para liderar equipos de marketing y asegurar la alineación con los objetivos organizacionales.

Requisitos: Profesionales del marketing con experiencia en marketing estratégico, táctico y operativo. Conocimientos básicos de conceptos de marketing, psicología humana, pruebas A/B y pensamiento a nivel de clasificación.

Estará preparado para liderar equipos de marketing para guiar a la organización hacia una transición exitosa del uso de herramientas de inteligencia artificial y ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de los objetivos organizacionales.

Esto es exclusivo para profesionales de recursos humanos con el objetivo de integrar la inteligencia artificial y la ciencia de datos en los procesos y la toma de decisiones. La atención se centra en dos (2) habilidades:

1. Optimizar la toma de decisiones utilizando herramientas de inteligencia artificial y conceptos de ciencia de datos;

2. Conocimiento para reclutar, liderar y retener empleados utilizando tecnología de inteligencia artificial y procesos de ciencia de datos, especialmente equipos de ingenieros de inteligencia artificial y científicos de datos, y garantizar la alineación con los objetivos de la organización.

Requisitos: Profesionales de recursos humanos con experiencia en la toma de decisiones. Conocimientos básicos de conceptos de recursos humanos y pensamiento a nivel de sistemas.

Estará preparado para guiar a la organización hacia una transición exitosa en el uso de herramientas de inteligencia artificial y ciencia de datos para avanzar al siguiente nivel en el logro de los objetivos organizacionales.

Para futuros maestros del universo, líderes corporativos/institucionales/gubernamentales y profesionales de alto nivel. Aprenderá cómo aplicar conceptos de ciencia de datos y herramientas de inteligencia artificial a cualquier escenario del mundo real para lograr objetivos específicos y resolver/gestionar problemas complejos y complicados.

Domine la complejidad de la navegación con información imperfecta sin explotar, marcos de toma de decisiones basados ​​en datos, planificación de escenarios, establecimiento de objetivos, estrategia y tácticas.

Desarrollar una comprensión profunda del riesgo del mundo real.

Requisitos: acceso a datos de alta calidad y computación de alto rendimiento. Conocimiento avanzado de complejidad versus complicado, interpretación de datos, pensamiento no lineal y pensamiento a nivel de sistemas. Habilidades de pensamiento conceptual probabilístico versus determinista altamente desarrolladas.

Podrá comprender y resolver/gestionar problemas complejos y aplicar conceptos de ciencia de datos de nivel avanzado y tecnología de inteligencia artificial para tomar decisiones óptimas.

Para la próxima generación de maestros del universo, desarrollará habilidades avanzadas de liderazgo y toma de decisiones con la capacidad única de liderar un equipo compuesto por diferentes tipos de inteligencia artificial, entrenados en las mejores mentes humanas históricas y en datos casi en tiempo real de la más alta calidad.