Comités de la Asociación de Ciencia de Datos
Comité de planificación de conferencias
Planificar y organizar conferencias
Buscando miembros para ayudar a planificar y organizar conferencias sobre ciencia de datos en todo el mundo. Las ubicaciones actuales de la conferencia incluyen:
America:
New York City
Silicon Valley
Jackson Hole, Wyoming
Buenos Aires, Argentina
São Paulo, Brazil
Kauai, Hawaii
Aspen, Colorado
Telluride, Colorado
Revelstoke, Canada
Valle Nevado, Chile
Cruise / Sail - Virgin Islands
Asia
Suzhou / Shanghai, China
Bangalore, India
Cruise / Sail - Mekong River
Niseko United, Japan
Europe
Paris, France
Moscow, Russia
Cruise / Sail - Mediterranean
Kitzbuhel, Austria
Oceania
Melbourne, Australia
Auckland, New Zealand
Treble Cone, New Zealand
Cruise / Sail - South Pacific Islands
Africa
Nairobi, Kenya
Cape Town, South Africa
Cruise / Sail - Cape Town to Mombasa
Presentaciones y artículos
Las conferencias se centrarán en la educación en ciencia de datos y, por lo tanto, serán deducibles de impuestos en casi todas las jurisdicciones legales.
Los asistentes a la conferencia tendrán la oportunidad de realizar una presentación en vivo y/o presentar un trabajo.
Los artículos que cumplan con los requisitos tendrán la oportunidad de ser publicados en el International Journal of Data Science (IJDS). El IJDS publica tanto investigaciones académicas como artículos profesionales de ciencias de datos aplicadas. Se podrán publicar números especiales dedicados a temas importantes.
Temas de la conferencia
Los temas de la conferencia incluyen tanto la ciencia de datos de investigación como la ciencia de datos aplicada. La siguiente lista no es exclusiva y se pueden aprobar otros temas a exclusivo criterio del comité.
Ciencia de datos aplicada / inversión
Ciencia de datos aplicada / asignación de activos
Ciencia de datos aplicada / comercio
Ciencia de datos aplicada / inteligencia artificial
Ciencia de datos aplicada/salud
Ciencia de datos aplicada / biotecnología
Ciencia de datos aplicada / legal
Ciencia de datos aplicada / toma de decisiones
Ciencia de datos aplicada / negocios
Ciencia de datos aplicada / marketing
Ciencia de datos aplicada / recursos humanos
Ciencia de datos aplicada / gobierno
Ciencia de datos aplicada / formulación de políticas
Ciencia de datos aplicada/evaluación y mitigación de riesgos
Nube, minería y gestión de big data
Almacenamiento, procesamiento, intercambio y visualización de big data
Sistemas, herramientas, teoría y aplicaciones de Big Data.
Analítica empresarial, inteligencia y matemáticas.
Ciencias de la computación, habilidades de piratería
Informática y sistemas y tecnologías de la información.
Aprendizaje automático, toma de decisiones basada en la web
Ciencias de la gestión, ciencias sociales y estadística.
Optimización matemática y matemáticas de las ciencias de la decisión.
Procesamiento e integración de datos de múltiples fuentes
Análisis de redes y gráficos sociales.
Optimización, medición del rendimiento.
Seguridad y privacidad
Análisis y teoría de sistemas.
Volumen, velocidad y variedad de big data en la nube